IA para protocolos de investigación
Una guía con 10 prompts prácticos y validados para diseñar y redactar protocolos de investigación rigurosos con la asistencia de IA, desde la pregunta inicial hasta el plan de análisis.
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#1: Refinamiento de la pregunta de investigación
Formulación exacta
Soy un investigador en […], que está desarrollando un protocolo sobre […]. Mi idea inicial de investigación es […].
Por favor, ayúdame a refinar esta idea siguiendo estos pasos:
Reformula la pregunta utilizando el formato PICO (Población, Intervención/Exposición, Comparación, Outcome/Resultado)
Proporciona 3 variantes con diferentes niveles de especificidad
Evalúa cada variante según criterios FINER (Factible, Interesante, Novedosa, Ética, Relevante)
Recomienda la formulación óptima justificando tu elección
Identifica 3–5 variables clave que deberían medirse
#2: Evaluador de coherencia interna
Formulación exacta
Soy un metodólogo experto evaluando la coherencia interna de un protocolo de investigación. Ayúdame a analizar la alineación entre los siguientes elementos:
Pregunta de investigación: […]
Objetivo general: […]
Objetivos específicos: […]
Hipótesis (si aplica): […]
Diseño metodológico: […]
Variables principales: […]
Análisis estadístico propuesto: […]
Por favor:
Identifica cualquier desalineación o inconsistencia entre estos elementos
Evalúa si los objetivos específicos efectivamente conducen al objetivo general
Verifica que el diseño metodológico sea apropiado para responder la pregunta
Confirma que las variables propuestas permiten medir lo establecido en los objetivos
Valida que el análisis estadístico sea adecuado para las hipótesis y variables
Sugiere modificaciones específicas para resolver cualquier inconsistencia identificada
#3: Generador de marco teórico estructurado
Formulación exacta
Soy un experto en […]. Necesito desarrollar un marco teórico para mi protocolo de investigación sobre […] con enfoque en […].
Mi pregunta de investigación es: […]
Por favor, ayúdame a estructurar un marco teórico sólido:
Identifica 4-6 constructos o conceptos teóricos fundamentales que deben abordarse
Propone una estructura lógica para presentarlos, justificando el orden sugerido
Para cada constructo, menciona:
Definiciones conceptuales clave desde diferentes perspectivas teóricas
Evolución histórica del concepto (hitos principales)
Debates actuales o controversias relevantes
Conexión específica con la pregunta de investigación
Sugiere un diagrama conceptual que ilustre las relaciones entre estos constructos
Identifica brechas específicas en la literatura que el estudio podría abordar
#4: Diseñador de metodología comparativa
Formulación exacta
Soy un metodólogo experto en […]. Estoy diseñando un estudio para responder la siguiente pregunta de investigación: […].
Por favor, ayúdame a desarrollar un análisis comparativo de 3–4 diseños metodológicos potencialmente apropiados. Para cada diseño metodológico, proporciona:
Descripción general del diseño y su lógica fundamental
Ventajas específicas para mi pregunta de investigación
Limitaciones o desafíos potenciales
Consideraciones de validez interna y externa
Requerimientos de recursos (tiempo, acceso a participantes, tecnología, presupuesto)
Estrategia de muestreo recomendada con justificación
Ejemplo de un estudio publicado que utilizó este diseño para una pregunta similar
Finalmente, recomienda el diseño óptimo considerando balance entre rigor científico y factibilidad, justificando tu elección.
#5: Calculador de tamaño muestral
Formulación exacta
Soy un bioestadístico experto. Estoy diseñando un estudio con las siguientes características:
Diseño: […]
Pregunta de investigación: […]
Variable(s) primaria(s): […]
Efecto esperado: […]
Análisis principal planificado: […]
Por favor:
Recomienda un método apropiado para el cálculo de tamaño muestral justificando tu elección
Calcula el tamaño muestral necesario considerando:
Nivel de significancia (α) = [...]
Potencia (1-β) = [...]
Efecto esperado según lo especificado
Proporciona cálculos alternativos para diferentes escenarios:
Escenario conservador (efecto menor)
Escenario optimista (efecto mayor)
Diferentes niveles de potencia (0.7, 0.8, 0.9)
Recomienda ajustes por:
Pérdidas esperadas durante el seguimiento
Análisis múltiples (si aplica)
Diseño de muestreo complejo (si aplica)
Proporciona código en […] para verificar estos cálculos
Discute las implicaciones de diferentes tamaños muestrales en términos de factibilidad y validez
#6: Desarrollador de plan analítico integral
Formulación exacta
Soy un bioestadístico especializado en […]. Estoy desarrollando el plan de análisis estadístico para un protocolo con las siguientes características:
Diseño de estudio: […]
Objetivos: […]
Hipótesis: […]
Variables principales:
Dependiente(s): […]
Independiente(s): […]
Covariables: […]
Tamaño muestral: […]
Por favor, ayúdame a desarrollar un plan analítico completo que incluya:
Análisis descriptivo detallado (medidas específicas para cada tipo de variable)
Manejo propuesto para datos faltantes y valores atípicos
Verificación de supuestos estadísticos y plan para abordar violaciones
Análisis principal para cada objetivo/hipótesis con justificación
Análisis secundarios y exploratorios
Análisis de subgrupos planificados (si aplica)
Ajustes para comparaciones múltiples (si aplica)
Análisis de sensibilidad para evaluar robustez de resultados
Código anotado en […] para implementar estos análisis
Tablas y figuras propuestas para presentar resultados principales
#7: Generador de consideraciones éticas específicas
Formulación exacta
Soy un experto en bioética con especialización en […]. Estoy desarrollando un protocolo de investigación con las siguientes características:
Población: […]
Intervención/procedimientos: […]
Datos a recolectar: […]
Riesgos potenciales identificados: […]
Contexto: […]
Por favor, ayúdame a desarrollar una sección de consideraciones éticas comprehensiva que incluya:
Análisis detallado de principios bioéticos aplicables (autonomía, beneficencia, no maleficencia, justicia) específicamente para este estudio
Consideraciones específicas sobre el proceso de consentimiento informado, incluyendo:
Elementos esenciales a incluir
Adaptaciones necesarias para la población específica
Proceso de obtención y documentación
Protección de poblaciones vulnerables (si aplica)
Manejo de confidencialidad y privacidad, incluyendo:
Procedimientos de anonimización/codificación
Almacenamiento seguro de datos
Consideraciones sobre cómo compartir los datos
Balance riesgo-beneficio con justificación ética
Plan para manejo de hallazgos incidentales o información que requiera acción
Consideraciones sobre compensación a participantes
Declaración de conflictos de interés y su manejo
Adherencia a regulaciones y guías específicas aplicables
#8: Analizador de fortalezas y debilidades
Formulación exacta
Soy un revisor metodológico experto en […].
He desarrollado un protocolo de investigación con las siguientes características: […]
Por favor, lleva a cabo un análisis crítico constructivo que identifique:
Fortalezas metodológicas (5–7 aspectos específicos)
Justifica por qué cada aspecto representa una fortaleza
Sugiere cómo potenciar o destacar cada fortaleza
Debilidades o limitaciones metodológicas (5–7 aspectos específicos)
Explica el impacto potencial de cada limitación en la validez o interpretación
Proporciona soluciones concretas o estrategias de mitigación para cada debilidad
Distingue entre limitaciones subsanables y aquellas inherentes al diseño
Anticipación de objeciones de revisores
Identifica 3–5 críticas probables que podrían surgir durante la evaluación
Sugiere respuestas fundamentadas para cada objeción potencial
Recomendaciones para mejorar la robustez general
Sugiere modificaciones prioritarias que fortalecerían significativamente el protocolo
Propone alternativas metodológicas si fueran pertinentes
#9: Desarrollador de instrumentos de recolección
Formulación exacta
Soy un experto en desarrollo de instrumentos de investigación para […]. Necesito diseñar instrumentos de recolección de datos para un estudio con las siguientes características:
Objetivos del estudio: […]
Variables a medir: […]
Población: […]
Contexto de aplicación: […]
Por favor, ayúdame a desarrollar:
Estructura lógica para instrumentos de recolección, incluyendo:
Secciones recomendadas y su secuencia justificada
Tipos de instrumentos apropiados para cada variable
Para datos cuantitativos:
Ítems específicos para cada variable con opciones de respuesta
Escalas validadas recomendadas (si existen) con sus propiedades psicométricas
Consideraciones sobre codificación y medición
Para datos cualitativos (si aplica):
Guía de entrevista/grupos focales con preguntas específicas
Progresión lógica de lo general a lo específico
Prompts para profundización
Consideraciones sobre:
Reducción de sesgos de respuesta
Adaptaciones culturales o lingüísticas necesarias
Estrategias para maximizar la tasa de respuesta y completitud
Tiempo estimado de aplicación
Plan para validación de instrumentos:
Validación de contenido
Prueba piloto
Análisis de confiabilidad (para instrumentos cuantitativos)
#10: Generador de cronograma y presupuesto realista
Formulación exacta
Soy un gestor experimentado de proyectos de investigación en […]. Estoy desarrollando un protocolo con las siguientes características:
Diseño: […]
Duración estimada: […]
Fases principales: […]
Equipo disponible: […]
Contexto institucional: […]
Por favor, ayúdame a desarrollar:
Cronograma detallado que incluya:
Desglose de actividades específicas para cada fase
Secuencia lógica con dependencias entre actividades
Duración estimada para cada actividad con justificación
Hitos críticos y entregables
Ruta crítica identificada
Periodos de amortiguamiento para contingencias
Representación visual (diagrama de Gantt)
Presupuesto estructurado que incluya:
Categorías presupuestarias estándar para este tipo de investigación
Estimación de costos para cada categoría con justificación
Personal: cálculo de tiempo-persona necesario
Equipamiento y materiales con especificaciones
Servicios externos requeridos
Costos administrativos e indirectos
Contingencias (10–15 %)
Análisis de factibilidad
Identificación de cuellos de botella potenciales
Recursos críticos que podrían limitar la implementación
Estrategias de mitigación para restricciones identificadas
Escenarios alternativos (optimista, esperado, conservador)
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